2022年。

　　中科大校內。

　　西區AED。

　　樓體外部，由啟功先生所提的‘圖書館’三個字在陽光下熠熠生輝，字里行間散發著融入每個科大人血脈中的堅韌與朝氣。

　　與此同時，圖書館內。

　　一位年輕的男子正獨坐在無人一角，奮筆疾書：

　　“眾所周知。”

　　“21世紀，是生物的世紀。”

　　“大概在在2000年前后吧，這句口號不知不覺就流行開來了，之前計算機其實也很火，但大家都知道那時候納斯達克崩了，互聯網的泡沫爆破，生物更是承擔了重要的歷史使命。”

　　“這些反映在一群高中生身上，就是生物成了那時候各個學校分數線最高的專業，基本上不是第一就是第二。”

　　“甚至大二時候的轉系熱門榜中，生物也是名列第一。”

　　“當時我們專業的同學都戲稱，咱們也算是放棄了進清北的機會來擁抱21世紀的未來的。”

　　“結果誰能想到，十幾年過去，‘21世紀是生物的世紀’成了我們本專業人士共同的笑談——笑談的并不是這句話本身，而是我們這群學生物專業的人。”

　　“用現在的話來說就是‘這是一個悲傷的故事’。”

　　隨后年輕人頓了頓，似乎感應到了什么，拿起手機按開了屏幕。

　　結果手機沒有任何信消息傳來。

　　年輕人嘴角一抽，低頭繼續寫了起來：

　　“其實在我看來，‘21世紀是生物的世紀’本句話現在越來越能看到會成為現實了。

　　現在生物行業的發展趨勢其實已經逐漸明朗，隨著科技的發展，很多生物學上的領域都可能會在未來的一段時間得到突破。”

　　“行業中的優秀人才當然也能夠獲得名譽和經濟上的雙重豐收的——身邊就有很好的例子，某學長滕校前十高校博士畢業，現在在國內基因測序創業公司做CTO年薪百萬，公司若是能上市就能身價破億。”

　　“這十年，計算機，物理，自動化等技術運用于生物科學豈止是突飛猛進？

　　別的不說，你看看醫院里面診斷設備，和十年前比比，進步了多少？”

　　“十年以前，生物測序還是一個極其高昂、能發大paper的項目。

　　現在呢？

　　像樣一點的醫院都能做了。”

　　“又例如十年以前，基因定位也是個大項目，耗時耗力，而現在它的價格已經低到起點作者都能承擔的起了。”

　　“十年以前，生物學界還流傳著一句話：

　　生物學家整天做實驗分析數據，計算機和數學家分析解釋數據。

　　可現在呢？

　　生物系的博士畢業要是只會做實驗，不會幾門語言，不會R，都不好意思和人打招呼了。”

　　“如今30年過去，外行對生命科學認識還停留在花花草草，種田施肥，雞鴨魚肉，望聞問切，開刀打針，打槍跑PCR…還停留在工作不好找，出來沒人要的時候......

　　“殊不知，生命科學早就今非昔比了。”

　　“比如2012年左右開始火的大數據，就是生命科學在08年開始的測序技術飛躍推動的。

　　此外AI，machinelearning，遺傳算法，哪一個不是生命科學帶起來的？

　　我從科大少年班開始學習大數據的分析，11年開始接觸AI和machinelearning，這些都是在生命科學專業的專業課程里學的。

　　而這些概念是什么時候火的？——最少往后三年！”

　　寫到這兒。

　　青年的情緒也逐漸有些被調動起來了，寫出的字跡也不由深刻了幾分：

　　“目前來說，整個生物圈最大的問題就是卷。”

　　“這就像是抽獎，抽獎不需要智力，誰都能上，只需要錢和勞力，于是大家就卷吧。”

　　“大家知道的的很可能會中獎的號碼就這么幾組，于是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。”